当机器学会说话
试想一下，如果您的生产设备提前三周告诉您他们需要哪些备件，您会怎么做？如今，听起来像科幻小说一样的事情正在人工智能的帮助下变成现实。预测性维护不仅改变了我们进行维护的方式，而且正在彻底改变整个 MRO 供应链。
猜谜游戏结束
过去 MRO 采购 往往是运气问题。维护团队在需要时才订购备件，或者囤积昂贵的部件 "以防万一"。这两种方法都会让公司损失数百万美元。人工智能终结了这种低效系统。
现代传感器不断收集有关振动、温度、压力和磨损的数据。人工智能算法会对这些信息进行分析，并识别出人类专家可能会忽略的模式。其结果是：精确预测何时需要更换工业部件。
顶级 MRO 供应商目前已如何从中受益
领先的 MRO 公司已经在利用这项技术来改善服务。他们不再只是对订单做出反应，而是正在成为积极主动的合作伙伴。在客户知道自己需要哪些自动化部件之前，他们就已经知道客户在未来几周内需要哪些自动化部件。
这种转变对 MRO 分销商的影响尤为明显，因为他们以前面临着必须维持大量库存的挑战。有了预测分析技术，他们可以优化库存，并保证在需要时提供关键部件。
对整个采购过程的多米诺骨牌效应
如果您确切知道三个月后需要哪些备件，会发生什么情况？突然间，战略性采购成为可能。国际采购公司可以制定长期计划、谈判更好的条件并优化交货时间。
这种预测能力会带来回报，尤其是在与来自不同地区的 MRO 供应商合作时。无论是来自美国、欧洲还是亚洲的工业 MRO 供应商，大家都能更好地制定计划，更高效地交付产品。
采购团队的具体优势
这在实践中是什么样的呢？采购公司可以冷静地选择最佳交货路线，而不是紧急下达快递订单。自动触发集体订单，而不是订购价格过高的单个零件，从而带来可观的成本效益。
人工智能在不断学习。它会考虑到季节性波动、生产周期，甚至天气状况或某些自动化供应商的供应瓶颈等外部因素。
应对挑战
当然，引入人工智能支持的维护并非没有障碍。不同系统的整合需要专业知识，而并非每家 MRO 解决方案公司都已为此做好准备。数据质量和网络安全也是其他关键因素。
然而，克服了这些障碍的企业却能获得决定性的竞争优势。它们可以减少计划外停机时间，优化存储成本，使生产计划更加精确。
未来已来
预测性维护不再是未来的趋势，而是现在的趋势。忽视这项技术的 MRO 供应公司将越来越落后。而那些明智地使用该技术的公司将为效率和客户服务制定新的标准。
现在的问题不再是人工智能是否会彻底改变 MRO 供应链，而是贵公司如何尽快从这场革命中获益。机器已经开始说话，是时候倾听它们的声音了。